工業(yè)4.0將怎么樣改變市場規(guī)則

“惟獨大型工廠才須關懷工業(yè)4.0”，這種似是而非的觀念向來是個謎團。事實上，在市場變動迅速、訂制化需求高漲、競爭界限模糊的今天，傳統(tǒng)工業(yè)思維已現(xiàn)左支右絀窘態(tài);轉(zhuǎn)型智能工廠，說直白些，只是為了避免被攔路搶單或增加爭取商機的籌碼罷了!退而求其次，至少能延長設備壽命、降低停工損失、提高稼動率，以最小成本創(chuàng)造最大效益。工業(yè)4.0，不只重塑了制造端的生態(tài)系統(tǒng)，更徹底改寫了市場交易的游戲規(guī)則!

著眼于可預測性、以便及早因應，以深度學習(DeepLearning)為首，正悄悄進駐智能工廠，而類神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習跟人工智能亦伺機而起;讓GPU運算頓時成為超閃亮明星。從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)，從預測到設備管理，工業(yè)4.0也是一種集結(jié)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)跟大數(shù)據(jù)等既有技術的融合型創(chuàng)新，進而催生新的整合系統(tǒng)、商業(yè)模式跟價值鏈。工業(yè)4.0的主旋律在虛實整合系統(tǒng)(CPS)，期透過將制造設備智能化并鏈接物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，完成預測性維護保養(yǎng)跟機器設備服務化。

向來以來，科技研發(fā)人員都在努力讓機器變得更加聰明;大到工業(yè)生產(chǎn)、小到家庭應用，更多智能化的機器設備正在改變我們的生活。人類在智慧化技術線路上獲得的這些成就，引爆新一輪科技革命跟產(chǎn)業(yè)革命，傳感器、大資料、物聯(lián)網(wǎng)等先進概念跟技術匯聚起大量資源跟科技精英，新的制造模式跟商業(yè)模式正在發(fā)展壯大。另一角度，AI正在讓工業(yè)碼垛機適應復雜的工作需求，以更低的運用跟維護成本，配合制造系統(tǒng)的智能化升級，為制造業(yè)者給予客觀的效率跟潛在利潤，這使其市場發(fā)展非常迅速。

在北美，工業(yè)碼垛機的銷量逐年上升，預計2017年將有4萬臺，10億美元級另外銷售額，僅汽車市場在2017年上半年就成長了55%。在我國，近日幾年工業(yè)碼垛機銷量年均成長35%，2016年生產(chǎn)7.2萬臺工業(yè)碼垛機，2017年更是成長為全球最大的碼垛機應用市場。當然，以制造業(yè)體量來看，工業(yè)碼垛機市場依然十分微小，世界范圍內(nèi)惟獨32個上市的碼垛機廠家，工業(yè)4.0的進展速度也沒有預期那么快，可是，毫無疑問，裝備了新一代AI跟深度學習技術的工業(yè)碼垛機，仍是這一波潮流的主角。

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